AI助力光伏電站的智能運維

AI助力光伏電站的智能運維

隨著(zhù)光伏補貼的逐年下調，通過(guò)運維提高光伏電站收益的重要性日益凸顯，傳統運維的低效及高成本已不能滿(mǎn)足運維工作需求，伴隨人工智能以及大數據分析技術(shù)的快速發(fā)展，光伏電站運維也以O2O模式進(jìn)入到智能化階段。
       基于此，木聯(lián)能研發(fā)了基于A(yíng)I技術(shù)及大數據技術(shù)的光伏電站智能運維平臺，以用戶(hù)為中心，通過(guò)提高電站運維水平，最終可實(shí)現電站收益的提升。為了滿(mǎn)足各類(lèi)客戶(hù)對運維的不同需求，在原專(zhuān)業(yè)版本的基礎上，木聯(lián)能特推出具有更高性?xún)r(jià)比、更實(shí)用、易用的標準版、簡(jiǎn)易版系統，既可滿(mǎn)足單個(gè)電站的智能運維管理，也可滿(mǎn)足多個(gè)電站的智能集中運維管理。

AI技術(shù)

1）智能數據采集
       系統以機器視覺(jué)，對采集數據進(jìn)行數據清洗，從而實(shí)現采集數據正確性校驗及補充。系統根據設置的清洗條件，對異常數據進(jìn)行剔除和過(guò)濾，并對缺失數據進(jìn)行補充，從而保證采集數據的準確性和完整性，為后期的數據分析提供基礎保障。

2）智能故障告警
       系統以光伏電站大量故障信息及其產(chǎn)生原因為基礎數據，進(jìn)行模型訓練，建立新能源電站常見(jiàn)告警信息及產(chǎn)生原因模型庫。并利用智能搜索及推理技術(shù)，對各電站的實(shí)時(shí)運行數據及歷史數據進(jìn)行全面分析，及時(shí)獲取各電站的隱藏故障并進(jìn)行告警提示。主要包括數據越限，設備告警、遙信變位、設備故障、庫存不足、亞健康設備、可提升節點(diǎn)等。從而使用戶(hù)在第一時(shí)間了解電站存在的異常信息。

3）自動(dòng)創(chuàng )建并分派缺陷
       系統結合實(shí)時(shí)采集數據和歷史數據分析結果，利用自主學(xué)習技術(shù)感知電站存在故障信息，并結合故障內容自動(dòng)創(chuàng )建缺陷單，同時(shí)，系統根據移動(dòng)單兵設備定位各運維人員實(shí)時(shí)位置，將缺陷單智能分配給離故障點(diǎn)最近的人員，從而最大化提升運維效率并降低故障強度。用戶(hù)在第一時(shí)間了解電站存在的異常信息。

4）智能巡檢
       系統與移動(dòng)單兵無(wú)縫對接，實(shí)現可視化智能巡檢作業(yè)，有效進(jìn)行遠程巡檢指揮、巡檢軌跡監測、巡檢過(guò)程回放、巡檢任務(wù)下發(fā)、巡檢結果反饋等工作，實(shí)時(shí)掌握巡檢工作的進(jìn)度及結果，增強巡檢工作的穩定性、可靠性、可控性，確保巡檢工作的質(zhì)量，有效降低事故發(fā)生率，提高人員的工作效率。

5）智能趨勢分析
       系統結合大量光伏電站的歷史輻射數據和電量數據，通過(guò)數據挖掘與推理技術(shù)建立了準確可靠的預測模型。從而對電站25年全生命周期的發(fā)電量、收益等信息進(jìn)行預測。為電站的計劃發(fā)電量提供數據依據。